AI Stem Splitter로 노래를 즉시 스템으로 분리하기
오디오 추가
로컬 업로드 및 생성 목록에서 오디오 선택을 지원합니다.
프로젝트를 찾을 수 없습니다
AI Stem Splitter의 선명도를 경험하세요
Rust and Reverie (Original)
Vocal
Base
Drums
Keyboard
Other
왜 음악가들이 AI Stem Splitter를 선택하는가
멀티 트랙 분리
전체 믹스를 보컬, 드럼, 베이스 및 악기 레이어를 포함한 독립적인 스템으로 분리합니다. 원본 세션 파일처럼 각 요소에 접근할 수 있습니다.
스튜디오 품질 출력
모든 스템은 선명도와 다이나믹스를 유지하여 리믹스, 라이브 세트 또는 세밀한 제작을 위한 전문가급 결과를 제공합니다.
창의적인 자유
원하는 방식으로 스템을 다루세요. 베이스라인을 반복하고, 드럼을 재배치하거나 보컬 훅을 샘플링하거나 전체 트랙을 처음부터 다시 만들 수 있습니다.
AI Stem Splitter 작동 원리
AI Stem Splitter는 고급 소스 분리 기술을 사용하여 노래를 여러 스템으로 분해합니다. 시스템은 먼저 믹스를 분석하여 주파수 범위, 리듬 패턴 및 톤 레이어를 감지합니다. 그런 다음 보컬, 드럼, 베이스 및 악기를 정밀하게 분리하여 각 스템을 깨끗하고 자연스럽게 유지합니다. 사용자에게는 이 과정이 간단합니다. 트랙을 업로드하고 AI가 분석을 완료하면 몇 분 내에 리믹스, 학습 또는 공연을 위한 완전하게 분리된 스템을 다운로드할 수 있습니다.
AI Stem Splitter의 활용 사례
리믹스 및 제작
프로듀서와 DJ는 노래의 요소를 완전히 제어할 수 있습니다. 깨끗한 드럼 그루브를 추출하거나, 베이스라인을 분리하거나, 처음부터 배치를 다시 만들 수 있습니다.
라이브 공연 및 DJ 세트
개별 스템을 사용하여 매시업을 만들거나, 실시간으로 악기 레이어를 전환하거나, 공연 중에 맞춤형 효과를 추가할 수 있습니다.
음악 교육
교사와 학생은 노래를 구성 요소로 나누어 하모니, 리듬 및 배치를 학습할 수 있습니다. 이는 귀 훈련과 악기 연습에 강력한 도구입니다.
오디오 복원 및 편집
엔지니어는 특정 스템을 분리하여 녹음된 자료를 정리하거나, 손상된 믹스를 복구하거나, 후반 작업에서 특정 부분을 강조할 수 있습니다.
AI Stem Splitter에 대한 사용자 평가
나는 항상 리믹스 콘테스트를 위해 깨끗한 스템을 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 이 도구를 사용하면 모든 노래를 보컬, 드럼, 베이스 및 악기별로 분리하여 공식 스튜디오 파일처럼 들립니다.
Daniel
음악 프로듀서
저는 기타를 배우고 있으며, 전체 노래에서 그것을 분리할 수 있어서 더 효과적으로 연습할 수 있습니다. 원본 밴드와 함께 연주하는 것처럼 느껴집니다.
Laura
음악 학생
이 도구는 제 새로운 프로젝트를 위한 샘플을 준비할 때 시간을 절약해주었습니다. 스템은 선명하고 DAW에 추가할 준비가 되어 있으며 추가 정리가 필요 없습니다.
Maria
비트메이커
나는 항상 리믹스 콘테스트를 위해 깨끗한 스템을 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 이 도구를 사용하면 모든 노래를 보컬, 드럼, 베이스 및 악기별로 분리하여 공식 스튜디오 파일처럼 들립니다.
Daniel
음악 프로듀서
저는 기타를 배우고 있으며, 전체 노래에서 그것을 분리할 수 있어서 더 효과적으로 연습할 수 있습니다. 원본 밴드와 함께 연주하는 것처럼 느껴집니다.
Laura
음악 학생
이 도구는 제 새로운 프로젝트를 위한 샘플을 준비할 때 시간을 절약해주었습니다. 스템은 선명하고 DAW에 추가할 준비가 되어 있으며 추가 정리가 필요 없습니다.
Maria
비트메이커
나는 항상 리믹스 콘테스트를 위해 깨끗한 스템을 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 이 도구를 사용하면 모든 노래를 보컬, 드럼, 베이스 및 악기별로 분리하여 공식 스튜디오 파일처럼 들립니다.
Daniel
음악 프로듀서
저는 기타를 배우고 있으며, 전체 노래에서 그것을 분리할 수 있어서 더 효과적으로 연습할 수 있습니다. 원본 밴드와 함께 연주하는 것처럼 느껴집니다.
Laura
음악 학생
이 도구는 제 새로운 프로젝트를 위한 샘플을 준비할 때 시간을 절약해주었습니다. 스템은 선명하고 DAW에 추가할 준비가 되어 있으며 추가 정리가 필요 없습니다.
Maria
비트메이커
나는 항상 리믹스 콘테스트를 위해 깨끗한 스템을 찾는 데 어려움을 겪었습니다. 이 도구를 사용하면 모든 노래를 보컬, 드럼, 베이스 및 악기별로 분리하여 공식 스튜디오 파일처럼 들립니다.
Daniel
음악 프로듀서
저는 기타를 배우고 있으며, 전체 노래에서 그것을 분리할 수 있어서 더 효과적으로 연습할 수 있습니다. 원본 밴드와 함께 연주하는 것처럼 느껴집니다.
Laura
음악 학생
이 도구는 제 새로운 프로젝트를 위한 샘플을 준비할 때 시간을 절약해주었습니다. 스템은 선명하고 DAW에 추가할 준비가 되어 있으며 추가 정리가 필요 없습니다.
Maria
비트메이커
DJ로서 저는 실시간으로 믹스하고 루프하는 데 스템을 사용합니다. AI Stem Splitter는 아티팩트 없이 신뢰할 수 있는 트랙을 제공하여 공연을 훨씬 원활하게 만듭니다.
Chloe
DJ & 공연자
저는 YouTube에서 매시업을 만들고 있으며, 아카펠라를 찾는 것이 항상 골칫거리였습니다. 이제는 이를 즉시 생성하고 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.
Andre
콘텐츠 제작자
DJ로서 저는 실시간으로 믹스하고 루프하는 데 스템을 사용합니다. AI Stem Splitter는 아티팩트 없이 신뢰할 수 있는 트랙을 제공하여 공연을 훨씬 원활하게 만듭니다.
Chloe
DJ & 공연자
저는 YouTube에서 매시업을 만들고 있으며, 아카펠라를 찾는 것이 항상 골칫거리였습니다. 이제는 이를 즉시 생성하고 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.
Andre
콘텐츠 제작자
DJ로서 저는 실시간으로 믹스하고 루프하는 데 스템을 사용합니다. AI Stem Splitter는 아티팩트 없이 신뢰할 수 있는 트랙을 제공하여 공연을 훨씬 원활하게 만듭니다.
Chloe
DJ & 공연자
저는 YouTube에서 매시업을 만들고 있으며, 아카펠라를 찾는 것이 항상 골칫거리였습니다. 이제는 이를 즉시 생성하고 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.
Andre
콘텐츠 제작자
DJ로서 저는 실시간으로 믹스하고 루프하는 데 스템을 사용합니다. AI Stem Splitter는 아티팩트 없이 신뢰할 수 있는 트랙을 제공하여 공연을 훨씬 원활하게 만듭니다.
Chloe
DJ & 공연자
저는 YouTube에서 매시업을 만들고 있으며, 아카펠라를 찾는 것이 항상 골칫거리였습니다. 이제는 이를 즉시 생성하고 창의적인 작업에 집중할 수 있습니다.
Andre
콘텐츠 제작자
하모니와 리듬을 가르치는 데 있어 스템은 매우 중요합니다. 제 학생들은 이제 믹스 안에서 각 파트가 어떻게 상호 작용하는지 들을 수 있습니다.
Kenji
음악 교사
때때로 저는 고객을 위해 오래된 녹음을 복원해야 합니다. 스템을 분리하면 보컬을 정리하고 악기 밸런스를 조정하는 것이 이전에는 불가능했던 방식으로 가능해졌습니다.
Sophie
오디오 엔지니어
하모니와 리듬을 가르치는 데 있어 스템은 매우 중요합니다. 제 학생들은 이제 믹스 안에서 각 파트가 어떻게 상호 작용하는지 들을 수 있습니다.
Kenji
음악 교사
때때로 저는 고객을 위해 오래된 녹음을 복원해야 합니다. 스템을 분리하면 보컬을 정리하고 악기 밸런스를 조정하는 것이 이전에는 불가능했던 방식으로 가능해졌습니다.
Sophie
오디오 엔지니어
하모니와 리듬을 가르치는 데 있어 스템은 매우 중요합니다. 제 학생들은 이제 믹스 안에서 각 파트가 어떻게 상호 작용하는지 들을 수 있습니다.
Kenji
음악 교사
때때로 저는 고객을 위해 오래된 녹음을 복원해야 합니다. 스템을 분리하면 보컬을 정리하고 악기 밸런스를 조정하는 것이 이전에는 불가능했던 방식으로 가능해졌습니다.
Sophie
오디오 엔지니어
하모니와 리듬을 가르치는 데 있어 스템은 매우 중요합니다. 제 학생들은 이제 믹스 안에서 각 파트가 어떻게 상호 작용하는지 들을 수 있습니다.
Kenji
음악 교사
때때로 저는 고객을 위해 오래된 녹음을 복원해야 합니다. 스템을 분리하면 보컬을 정리하고 악기 밸런스를 조정하는 것이 이전에는 불가능했던 방식으로 가능해졌습니다.
Sophie
오디오 엔지니어
AI Stem Splitter 자주 묻는 질문
이 도구는 전체 노래를 보컬, 드럼, 베이스, 기타 악기 등 여러 스템으로 AI가 자동으로 분리해줍니다. 이를 통해 믹스의 각 요소를 자유롭게 다룰 수 있습니다.
보통 네 가지 주요 스템(보컬, 드럼, 베이스, 기타 악기)으로 분리할 수 있습니다. 믹스에 따라 추가적인 소리층도 추출될 수 있습니다.
아니요. AI가 선명함과 다이내믹을 유지하도록 학습되어 각각의 스템은 원곡처럼 자연스럽고 본래의 소리를 살립니다.
MP3, WAV 등 일반적인 파일을 업로드할 수 있습니다. 분리된 스템은 개별 파일 또는 완성된 패키지로 다운받을 수 있습니다.
네, 유료 플랜을 이용하면 리믹스, 공연, 영상, 기타 다양한 전문 작업에 스템을 자유롭게 사용할 수 있습니다.
네, 누구나 받을 수 있습니다. 온라인에서 간단히 업로드하고 다운로드하면 되며, 초보자는 쉽게 스템을 탐색할 수 있고, 전문가도 다양한 작업에 활용 가능합니다.
대부분의 노래는 몇 분 안에 처리됩니다. 길이에 따라 달라지지만, 속도와 정확도를 모두 고려해 최적화되어 있습니다.
네, 많은 교사와 학생들이 스템 분리를 통해 편곡, 하모니, 리듬 등을 공부하거나 악기를 따로 연습하는 데 활용합니다.
음악의 모든 레이어를 자유롭게 해보세요
어떤 곡이든 각 구성 요소로 분해하여 직접 다뤄보세요. AI Stem Splitter가 보컬, 드럼, 베이스, 악기를 빠르게 분리해주어 리믹스, 교육, 공연에 바로 활용할 수 있습니다.